Build in Public
Aquí solo se publica trabajo terminado que puede comprobarse desde puntos de entrada públicos. Los planes internos, las funciones que solo pasaron pruebas locales y los borradores que aún esperan evidencia nunca se adelantan.
Registrar cambios reales y los objetos que afectan
Vincular cada afirmación a un Source ID y una fecha de comprobación
Nada se publica sin un estado published explícito
Registros publicados
Selecciona la API EveryInfra a partir de la entrada, la fuente y el formato del resultado. Distingue entre extracción de plataformas, descubrimiento y lectura web, análisis con modelos y gestión de desafíos de autorización; luego, decide si usas REST o MCP y establece condiciones de aceptación para cada paso.
Leer el registro →Integra datos multiplataforma usando platform, action y params: comprende el directorio de capacidades, completa una solicitud mínima, gestiona tareas asíncronas, resultados parciales y facturación, y establece registros de datos trazables.
Leer el registro →Integra paso a paso comments_batch de Xiaohongshu: prepara enlaces de notas completos, diferencia entre número de URLs y cantidad de comentarios, identifica partial y missed, deduplica por nota, y maneja resultados vacíos, reintentos y facturación por objetivo.
Leer el registro →Comienza con los parámetros en tiempo real de douyin.comments, lee los comentarios con solicitudes mínimas, conserva la fuente del vídeo, el ID del comentario y la relación de respuesta, y gestiona los límites de cantidad, los resultados vacíos, el análisis temporal y las observaciones repetidas.
Leer el registro →Integra de forma gradual el perfil y user_videos de TikTok, separa las instantáneas de cuentas y vídeos, calcula métricas de interacción con criterios claros, y gestiona valores ausentes, sesgos de muestreo y tendencias sin confundir los datos públicos con resultados comerciales.
Leer el registro →Distinga entre Business Profile, Places API y la lectura de reseñas de ubicaciones EveryInfra. Verifique la identidad de la ubicación, los filtros de idioma y fecha, conserve los cambios en las valoraciones y respuestas de los comerciantes, y establezca los límites de muestras, almacenamiento y visualización.
Leer el registro →Integra paso a paso la lectura de reseñas de Amazon, verifica los sitios web nacionales y la identidad del producto, separa reseñas, variantes y registros de observación, gestiona la duplicación y los datos faltantes, y crea una taxonomía de problemas con fragmentos de texto verificables.
Leer el registro →Distingue autenticación, permisos, capacidades, parámetros y resultados desconocidos, corrige peticiones con el directorio actual y restringe los reintentos con un discriminador sin llamadas de red para evitar que la corrección de errores se convierta en una autorización indebida o llamadas duplicadas.
Leer el registro →Diseña instantáneas del catálogo, diferencias de contrato y comprobaciones de ejemplos a partir de las discrepancias reales de identificadores, parámetros y descubrimiento MCP; especifica la caché, los campos faltantes y los umbrales de publicación para no equiparar la consistencia del catálogo con la disponibilidad total del servicio.
Leer el registro →Separa las tareas de negocio, los intentos de llamada, los estados de entrega y los eventos de la cartera para explicar los rechazos previos al cargo, los resultados vacíos y los reembolsos parciales sin restar un mismo reembolso dos veces, y verifica una única solicitud con ejemplos enteros sin conexión.
Leer el registro →Verifica tipos, parámetros y formatos de respuesta usando tu propio sistema y los mecanismos oficiales de prueba. Separa la aceptación del token, la verificación en el servidor, las operaciones de negocio y los costos, evitando tratar cualquier respuesta como un éxito confirmado.
Leer el registro →Diseña un proceso de seguimiento de reputación trazable a partir de listas de objetivos, identidades de comentarios y cursores incrementales; usa muestras locales para demostrar la deduplicación y las brechas de recolección, conserva la revisión manual y evita presentar casos de éxito de clientes.
Leer el registro →Selecciona herramientas de búsqueda, lectura de contenido y cotejo según la fase de la tarea, conservando fuentes, fechas y estados de error; usa un catálogo público para revisar los contratos de entrada sin tratar el recuento de aciertos como fiabilidad.
Leer el registro →Separa los límites de compatibilidad del SDK, la dirección del servicio y los modelos; valida las peticiones de texto no estuche, los errores y la facturación, y recupera los parámetros por tarea para evitar asumir una compatibilidad total.
Leer el registro →Usa una sonda de descubrimiento sin clave para revisar la inicialización, las notificaciones y el catálogo de herramientas; verifica las exigencias de red y autenticación de Claude, ChatGPT y Cursor sin asumir que la visibilidad del protocolo equivale a una prueba completa en tres extremos.
Leer el registro →