Google Looker
Looker — платформа бизнес-аналитики и встроенной аналитики от Google Cloud. На сайте её называют агентной BI-платформой на основе надёжного семантического слоя. Бизнес-метрики определяются один раз в LookML, и их используют дашборды, диалоговая аналитика и другие инструменты.
Что предлагает Looker
Информация ниже взята с сайта Looker по состоянию на 24 октября 2026 года. Цены и тарифы могут меняться. Актуальные условия уточняйте на сайте Google Cloud.
| Возможность | Что сказано на сайте | Подробнее |
|---|---|---|
| Семантический слой (LookML) | Работает поверх облачного хранилища данных и преобразует сложный SQL в централизованно управляемые бизнес-метрики, которые задаются один раз. Люди и ИИ-агенты используют одни и те же определения | Семантический слой |
| Conversational Analytics | Вопросы задаются на естественном языке. Агенты на базе Gemini интерпретируют данные и могут запускать последующие действия. Через API эту возможность можно добавить в собственные приложения | Conversational Analytics |
| Looker Embedded | Создание клиентских продуктов на основе данных и ИИ-ориентированных приложений | Сайт Looker |
| Looker on Google Cloud | Создание инстансов за несколько минут, единый вход через Google Cloud IAM, Private Service Connect, ключи шифрования под управлением клиента, нативная интеграция с BigQuery и единый биллинг | Сайт Looker |
| Самостоятельный анализ | Объединение CSV-файлов для разового анализа и локальных файлов с управляемыми моделями LookML | Сайт Looker |
На странице тарифов указаны три редакции платформы: Standard, Enterprise и Embed. Все они предполагают годовые обязательства, а цену нужно запрашивать в отделе продаж. В каждую редакцию входят десять пользователей Standard и два пользователя Developer. Пользовательские лицензии бывают трёх типов: Developer, Standard и Viewer.
Кому подойдёт
Сайт Looker ориентирован на команды по работе с данными, которым нужно единое определение каждой метрики:
- Компаниям с хранилищем данных, которые хотят держать определения метрик в одном месте, чтобы все дашборды показывали одинаковые цифры.
- Пользователям BigQuery. По данным сайта, Looker нативно интегрируется с BigQuery.
- Командам, которые создают для клиентов продукты на основе данных со встроенной аналитикой в Looker Embedded.
Как использовать Looker вместе с EveryInfra
Looker сам не хранит данные. Он подключается к вашей базе данных или хранилищу и строит поверх них модели и отчёты (руководство по подключению, включая настройку BigQuery). Поэтому связка работает по схеме «сначала загрузить, потом моделировать»:
- Скрипт по расписанию вызывает API EveryInfra и собирает заметки и комментарии Xiaohongshu, данные Douyin, контент TikTok, а также цены и отзывы Amazon. Он записывает их в BigQuery или другую базу данных, которую поддерживает Looker.
- В LookML задайте для этих таблиц измерения и меры, например вовлечённость, среднюю цену и тональность отзывов. После этого вся команда видит одни и те же определения.
- Создайте дашборды и регулярные отчёты для мониторинга конкурентов, выбора товаров и анализа кампаний.
- Чтобы быстро опробовать эту возможность, загрузите CSV-файл для разового анализа и просматривайте его данные рядом с существующими моделями в режиме самостоятельного анализа.
Для больших запросов в EveryInfra есть асинхронные задачи: отправьте запрос, а затем периодически запрашивайте результат. За неудачные вызовы и пустые результаты плата не списывается. См. тарифы и документацию. Чтобы ИИ-ассистент мог запрашивать те же данные, подключите MCP-сервер EveryInfra.
Связаться с Looker
Чтобы получить коммерческое предложение или связаться с отделом продаж Google Cloud, перейдите на сайт Looker. Эта страница кратко излагает общедоступную информацию Google Cloud. Официальные условия обслуживания опубликованы на сайте Google Cloud.