Google Looker, inteligencia empresarial
Looker es la plataforma de inteligencia empresarial y analítica integrada de Google Cloud. Su sitio web la presenta como una plataforma de BI con agentes, construida sobre una capa semántica fiable. Defines las métricas de negocio una sola vez en LookML, y los paneles, la analítica conversacional y otras herramientas las comparten.
Qué ofrece Looker
Los datos que siguen proceden de la página de Looker en Google Cloud, su página de precios y la documentación de Looker, consultadas el 24 de octubre de 2026. Looker se vende con compromiso anual; las cifras concretas las da el equipo comercial de Google Cloud.
| Capacidad de Looker | Lo que dice Google Cloud | Referencia |
|---|---|---|
| Capa semántica (LookML) | Se sitúa sobre tu almacén de datos en la nube y traduce SQL complejo en métricas de negocio gobernadas, una sola vez. Las personas y los agentes de IA trabajan con las mismas definiciones | Capa semántica |
| Conversational Analytics | Haces preguntas en lenguaje natural. Agentes con Gemini interpretan los datos y pueden activar acciones posteriores. Hay API para integrarlo en tus propias aplicaciones | Conversational Analytics |
| Looker Embedded | Crear experiencias de datos para clientes y aplicaciones de IA | Sitio de Looker |
| Looker on Google Cloud | Crear instancias en minutos, con inicio de sesión único mediante IAM de Google Cloud, Private Service Connect, claves de cifrado gestionadas por el cliente, integración nativa con BigQuery y facturación unificada | Sitio de Looker |
| Análisis de autoservicio | Combinar CSV y archivos locales puntuales con modelos LookML gobernados | Sitio de Looker |
Sobre los precios, la página de precios enumera tres ediciones de plataforma: Standard, Enterprise y Embed. Todas funcionan con compromiso anual y requieren presupuesto de ventas. Cada plataforma incluye diez usuarios Standard y dos usuarios Developer. Las licencias de usuario son de tipo Developer, Standard y Viewer.
Para quién es
El sitio de Looker se dirige a equipos de datos que quieren una sola definición para cada métrica:
- Empresas con un almacén de datos que quieren centralizar las definiciones de métricas para que todos los paneles muestren las mismas cifras.
- Usuarios de BigQuery. El sitio dice que Looker se integra de forma nativa con BigQuery.
- Equipos que crean productos de datos para clientes, con analítica integrada mediante Looker Embedded.
Métricas LookML para las reseñas de competidores SaaS
Looker no almacena datos: se conecta a una base de datos o un almacén y modela informes sobre ellos (ver conexión a la base de datos y configuración de BigQuery). El plan, por tanto, es llevar primero los datos externos a BigQuery y definirlos una sola vez en LookML. El equipo de marketing de producto de una empresa de software B2B podría trabajar así:
- Con los endpoints de EveryInfra para reseñas de G2, alternativas de G2 y reseñas de Capterra, obtén puntuaciones, texto y sector de quien reseña para tu producto y para unos cuantos competidores.
- Completa con el tráfico web y el perfil de audiencia de cada proveedor mediante los endpoints de competidores y audiencia de Similarweb.
- Escribe los resultados cada día en unas pocas tablas de BigQuery: reseñas, instantáneas de puntuación e instantáneas de tráfico.
- En LookML define dimensiones y medidas como la puntuación media a 90 días, el porcentaje de reseñas negativas o las reseñas que hablan del precio. Ventas, producto y dirección ven la misma cifra, en lugar de tres hojas de cálculo con tres conclusiones.
- Crea un panel que compare por trimestre la evolución de puntuaciones y tráfico, y úsalo para preparar fichas comparativas frente a la competencia.
Los sitios de reseñas reciben pocas reseñas nuevas al día, así que las descargas incrementales salen baratas, y las solicitudes que no encuentran nada nuevo no se cobran.
Antes de contactar con Google Cloud
Las tres ediciones de Looker (Standard, Enterprise y Embed) se cotizan a través de ventas; consulta la página de precios de Looker. Carga antes una muestra de reseñas de G2 en BigQuery para hablar de usuarios y ediciones con métricas concretas. Las condiciones están en el sitio de Google Cloud; esta página solo reúne lo que Google publica.