Vivian Zhang
Инженер по тестированию
В EveryInfra Vivian отвечает за тесты очистки данных в API социальных сетей и следит, чтобы в данные, которые получают клиенты, не попадал ни один внутренний идентификатор.
Образование
- UC Berkeley, бакалавр, компьютерные науки (2012–2016)
Предыдущие места работы
- Meta (Менло-Парк) — E2E-инженер → инфраструктура маскирования данных (2016–2024)
Статьи: Vivian Zhang
- Muse Wonder API для проверки блогеров: тест на живых данных и оценка стоимости
Создайте агента для проверки блогеров TikTok и YouTube с помощью Muse Wonder API от Meta: JSON с описанием инструментов, полный цикл запроса на живых данных и стоимость проверки списка из 10 блогеров.
- Мониторинг отзывов через OpenAI Agents API: еженедельный отчёт об отзывах с низкими оценками на пяти сайтах
Еженедельный агент для мониторинга отзывов через OpenAI Agents API: 21 реальный вызов по пяти сайтам с отзывами, $0,0069 в неделю на бренд за данные, конфигурация и ограничения.
- Альтернатива Apify Instagram Scraper: проверили цену за 1 000 результатов
Тарифы Apify Instagram Scraper против 26 реальных вызовов EveryInfra: посты у нас стоят около $0.003 за 1 000, у Apify $1.50–$2.70. По профилям разница всего в 3–5 раз.
- API данных об авторах TikTok: предварительный отбор по профилю и выборке видео
Подключите эндпоинты TikTok profile и user_videos, храните снимки аккаунтов и видео отдельно, рассчитывайте вовлечённость по понятным формулам, обрабатывайте пропущенные значения и не трактуйте публичные данные как показатели конверсии.