Tavily
Tavily 把自己定位为 AI 智能体的“网页层”：通过一个 API 实时搜索网页、提取页面内容、爬取整个站点，并把结果整理成适合大模型读取的干净文本。
Tavily 提供什么
积分规则和功能取自 Tavily 官网、定价页和积分说明，读取日期 2026 年 10 月 24 日。Research 一项按任务动态计费，实际消耗以 Tavily 控制台为准。
| Tavily 能力 | Tavily 写明的内容 | 消耗积分 |
|---|---|---|
| Search 搜索 | 实时网页搜索，分基础和高级两种深度 | 基础 1 个积分，高级 2 个 |
| Extract 提取 | 从指定链接提取页面内容 | 每成功提取 5 个链接，基础 1 个积分，高级 2 个；提取失败不扣 |
| Map 站点映射 | 列出一个站点下的页面 | 每返回 10 个页面 1 个积分，带自然语言指令为 2 个 |
| Crawl 爬取 | 映射加提取的组合 | 两者相加 |
| Research 研究 | 带引用的研究报告 | 按模型和任务动态计费，有最小和最大值 |
官网还写明：
- 免费方案每月 1000 个积分，不用绑卡；按量付费每个积分 $0.008；月度方案每个积分 $0.0075 到 $0.005。
- 免费积分在每月第一天重置，用完后请求会停止，直到重置或升级。
- 请求会经过安全、隐私和内容校验，拦截个人信息泄露、提示词注入和恶意来源。
- 可以通过 MCP 接入 Claude、Cursor 等工具，文档里另有 Python 和 JavaScript SDK。
- 创业公司可以申请 10 万免费积分，学生免费使用。
适合谁
- 做 AI 智能体的开发者：模型需要查实时网页，又想少写爬虫和清洗代码。
- 做检索增强问答的团队：需要带出处的搜索结果，让回答可以追溯来源。
- 做研究和尽调的分析师：让智能体围绕一个主题自动搜集并汇总资料。
做达人投放调研的智能体：Tavily 查背景，EveryInfra 查达人
品牌在中国市场做达人投放，前期要回答两类问题：这个品类最近有什么新闻和行业动向；哪些达人适合合作、报价多少。一个智能体可以把两边串起来。
- 背景研究：用 Tavily 的 Search 查品类新闻和竞品动态，再用 Extract 读几篇关键报道的全文，让模型写一段市场概况。Tavily 会拦截提示词注入和恶意来源，对直接把网页喂给模型的智能体是一层保护。
- 找达人：用 EveryInfra 的抖音达人搜索、星图达人数据与报价、小红书用户搜索接口，按品类关键词列出候选达人，取粉丝画像、近期作品表现和公开报价。
- 出建议：让模型结合两部分，给出一份候选名单，标明每位达人的粉丝量、互动率、报价和与品类新闻的关联。
在 LangChain 这类框架里，Tavily 和 EveryInfra 都可以作为工具注册给同一个智能体；用 Claude 或 Cursor 的团队，可以同时挂上两边的 MCP，EveryInfra 的接法见 MCP 服务。EveryInfra 自己也有网页搜索和读取工具（EverySearch），只做通用搜索时两边有重叠，可以用同一批查询各测一次。
先用 Tavily 的免费积分
Tavily 免费方案每月 1,000 个积分，不用绑卡，一次基础搜索 1 个积分，足够把这套调研流程跑通几次；创业公司还可以申请 10 万免费积分。价格和条款以 Tavily 官网为准，以上信息来自它的公开资料。